特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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中国电研(688128.SH)2023年度每股派0.45元 股权登记日为6月19日

上海，2024年6月14日 - 中国电研（688128.SH）今日发布公告，宣布公司2023年度每股派息0.45元人民币（含税），共计派息金额约为13.5亿元人民币。

本次利润分配方案经公司2024年6月13日召开的第九届董事会第十二次会议审议通过。

股权登记日为2024年6月19日，凡在股权登记日当日持有本公司股份的股东均有权享受本次利润分配。

除权后，公司将于2024年6月20日起恢复除息交易。

**中国电研是一家主要从事电力工程勘察、设计、咨询和服务业务的大型综合性电力工程技术企业。**公司业务范围涵盖电力工程的规划、勘察、设计、咨询、试验、调试、运维等全生命周期服务。

**公司2023年实现营业收入423.1亿元，同比增长16.2%；实现归母净利润20.1亿元，同比增长23.4%。**公司盈利能力持续增强，为股东创造了良好回报。

本次利润分配体现了公司对股东的回报承诺，有利于增强股东信心，促进公司持续健康发展。

以下是一些关于中国电研(688128.SH)的额外信息：

• 中国电研是国家电网重点合作伙伴，参与了多项国家重大电力工程建设。
• 公司积极布局新能源领域，已成为国内领先的新能源电力工程技术服务商之一。
• 公司未来将继续坚持科技创新，推动公司高质量发展。

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